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当机器开始生成答案，人更需要保存自己的问题。这里记录 AI、书、电影和工作变化里，值得反复回看的判断。
Notebook Tabs
我更想把它做成一本可以翻的笔记本。不同主题切开之后，页面会安静很多，也更接近真实写作：有时候是在想 AI，有时候只是看完一部电影，脑子里有个问题没放下。
它能把一团乱麻整理得很漂亮，这当然有用。但漂亮不等于想通。很多时候，我需要反过来问自己：这句话真的是我的判断，还是我只是接受了一个顺滑的表达？
所以这页会保留“人的笔记”这个说法。不是反技术，而是提醒自己：AI 可以帮我写快一点，但不能替我决定什么值得写。
模型只是发动机。真正麻烦的是权限、工具、记忆、日志、评估，以及什么时候必须停下来问人。没有这些基础设施，所谓自动化很容易变成一堆没人敢负责的动作。
秦昕教授讲 AIQ、人机协作和企业应用卡点时，我很有共鸣：企业缺的往往不是“一个更聪明的 AI”，而是能把任务拆清楚、标准说清楚、风险看清楚的人。
《Co-Intelligence》让我重新看待 AI 协作，《Human Compatible》把问题拉回控制和对齐，《Atlas of AI》提醒我别只盯着界面上的聪明。
我也会把《解剖列车》这种看似不属于科技的书放进来。身体、组织、系统，本质上都不是零件堆起来的。这个视角对我很有用。
《星际穿越》讲时间和选择，《黑客帝国》讲现实感，《她》讲亲密关系，《机械姬》讲控制和试探。AI 只是入口，真正让我停下来的，还是人的处境。
所以电影笔记不会写成影评大全。我只想留下一句话：这部电影到底把我卡在了哪个问题上。
这两年我越来越明显地感觉到，AI 最可怕的地方不一定是它会替人写东西，而是它会把“还没想清楚”的东西包装得很像答案。语气稳定，结构完整，甚至还有一点道理。人很容易在这种完整感里偷懒。
我不讨厌这种能力。相反，我每天都在用它。但我需要一个地方，把那些没有被润色过的判断先放下来：我到底同意什么？哪里不舒服？哪句话虽然好听但其实很空？这些问题如果不写下来，很快就会被新的信息流冲掉。
所以沙屿云记不是作品集，也不是知识库。它更像我的桌边纸页：有读书的折角，有电影看完后的余味，也有一些关于 AI、工作和人的笨问题。它们不一定整齐，但应该是真的。
Visual Notes
先用抽象图形占位，后面可以替换成真实照片、电影截帧风格图、书桌照片，或者每篇文章自己的题图。
Books & Films
少写介绍，多写我为什么记住它。这里不追求全，也不追求新。能留下来的，应该是后来还会想起的东西。
Co-Intelligence：它让我更认真地把 AI 当成协作者，而不是一个高级输入框。
Human Compatible：能力越强，越不能绕开控制和对齐。
Atlas of AI：界面越轻，背后的资源、劳动和权力越容易被忘掉。
《解剖列车》：系统不是零件相加。这个想法，我在身体和工作里都会用到。
《星际穿越》：我最喜欢的一部。它没有把技术拍成神，而是把人推回选择里。
《黑客帝国》：现实如果可以被设计，自由意志就变成了很具体的问题。
《她》：AI 最先扰动的，可能不是工作，而是陪伴。
《机械姬》：测试从来不是单向的。你看机器的时候，机器也在看你。